Mit Hilfe sogenannter Wirkmodelle zum Wasserhaushalt sowie zum Bodenwasserhaushalt lässt sich abschätzen, auf welche durchschnittlichen Abfluss- oder Bodenwasserhaushaltsverhältnisse sich die Wasserwirtschaft in Zukunft einstellen muss. Diese Modelle werden mit meteorologischen Daten angetrieben und errechnen verschiedene hydrologische Kenngrößen, sozusagen die Wirkung des Klimas auf die Hydrologie. Weitere Informationen finden sich auf der Unterseite Wasserhaushaltsmodellierung.

Projektionen für den Wasserhaushalt

Nutzt man eine Klimaprojektion als meteorologischen Antrieb für ein (Boden-)Wasserhaushaltsmodell, bezeichnet man das Ergebnis als "Abflussprojektion" oder "Projektion des Bodenwasserhaushalts". Eine solche Projektion macht es möglich, die Entwicklung von Hochwasser, von Niedrigwasser oder die Regenerierung von Grundwasserleitern vor dem Hintergrund des Klimawandels für die Zukunft abzuschätzen.

Um aus einer Klimaprojektion möglichst belastbare Aussagen über den zukünftigen Wasserhaushalt zu erzeugen, sind mehrere Einzelschritte notwendig. Das allgemeine Vorgehen dazu beschreibt der Steckbrief "Der weite Weg zum zukünftigen Abfluss" (Link siehe unten).

Eine einzelne Projektion gibt dabei nur eine von vielen möglichen Zukunftsentwicklungen wieder. Die Entwicklung des zukünftigen Klimas unterliegt einer Vielzahl von Faktoren, die sich zum Teil gegenseitig beeinflussen. Aufgrund der Komplexität der Zusammenhänge können bereits kleinste Veränderungen, die beispielsweise auch sozio-ökonomischer Natur sein können, zeitlich und räumlich zu völlig unterschiedlichen Ergebnissen führen. Die Forschung bedient sich deshalb einer Reihe von Annahmen, entsprechend derer unterschiedliche Klimaszenarien als Antrieb für die Klimaprojektionen verwendet werden. Auch die verwendeten Klimamodelle unterscheiden sich in ihren Ansätzen, wie sie meteorologische Zusammenhänge abbilden und berücksichtigen. Um auf der sicheren Seite zu sein, arbeitet man deshalb nicht mit einer einzelnen Projektion, sondern mit Ensembles, also Bündeln von Projektionen, welche die Bandbreite der möglichen Entwicklung des Klimas beschreiben.

Ensemble-Bildung für die Wasserhaushaltsmodellierung in Bayern

Zur Berechnung des zukünftigen Abflusses verwendet das LfU aktuell ein Ensemble aus RCP-Klimaprojektionen des 5. IPCC-Berichts. Ausgangsbasis dafür ist das Bayerische Klimaprojektionsensemble ("Bayern-Ensemble"), das in nebenstehender Publikation näher beschrieben ist. Da für die Wasserhaushaltsmodellierung mehrere Eingangsdaten für einen sehr großen räumlichen Umgriff benötigt werden, lassen sich jedoch nicht alle Klimaprojektionen des Ensembles nutzen, da teilweise die räumliche Abdeckung nicht ausreicht, teilweise nicht alle benötigten Eingangsdaten verfügbar sind. Das vom LfU verwendete Ensemble für die Abflussmodellierung umfasst daher für das Szenario RCP8.5 neun Projektionen (siehe Tabelle 1) und für RCP2.6 sieben Projektionen (siehe Tabelle 2).

Tabelle 1: Bayern-Ensemble als Datengrundlage für Abflussprojektionen: Klimaprojektionen mit Emissionsszenario RCP8.5 auf Grundlage des 5. IPCC-Berichtes (Abkürzungen der Modellbezeichnungen siehe unten)
Globalmodell Member/Lauf Regionalmodell Auflösung
ICHEC-EC-EARTH 12 CLMcom-CCLM4-8-17 12,5 km
ICHEC-EC-EARTH 12 KNMI-RACMO22E 12,5 km
ICHEC-EC-EARTH 12 SMHI-RCA4 12,5 km
ICHEC-EC-EARTH 1 KNMI-RACMO22E 12,5 km
MIROC-MIROC5 1 CLMcom-CCLM4-8-17 12,5 km
MOHC-HadGEM2-ES 1 UHOH-WRF361H 12,5 km
MPI-M-MPI-ESM-LR 1 CLMcom-CCLM4-8-17 12,5 km
MPI-M-MPI-ESM-LR 1 SMHI-RCA4 12,5 km
MPI-M-MPI-ESM-LR 1 UHOH-WRF361H 12,5 km
Tabelle 2: Bayern-Ensemble als Datengrundlage für Abflussprojektionen: Klimaprojektionen mit Emissionsszenario RCP2.6 auf Grundlage des 5. IPCC-Berichtes (Abkürzungen der Modellbezeichnungen siehe unten)
Globalmodell Member/Lauf Regionalmodell Auflösung
ICHEC-EC-EARTH 12 CLMcom-CCLM4-8-17 12,5 km
ICHEC-EC-EARTH 12 KNMI-RACMO22E 12,5 km
ICHEC-EC-EARTH 12 SMHI-RCA4 12,5 km
MIROC-MIROC5 1 CLMcom-CCLM4-8-17 12,5 km
MPI-M-MPI-ESM-LR 1 CLMcom-CCLM4-8-17 12,5 km
MPI-M-MPI-ESM-LR 1 SMHI-RCA4 12,5 km
MPI-M-MPI-ESM-LR 1 UHOH-WRF361H 12,5 km
Tabelle 3: Die Namen der einzelnen Klimamodelle setzen sich aus dem betreibenden Institut/Gruppe und dem verwendeten Modell zusammen. Weitere Informationen in den Modellnamen sind die jeweilige Version des Modells und das jeweilig verwendete Member (Anfangsbedingungen der Modelläufe).
Abkürzungen:

Globales Klimamodell (GCM)

MPI-M: Max-Planck-Institut für Meteorologie ESM: Meteorology Earth System Model
ICHEC: Irish Centre for High-End Computing EC-EARTH: European community Earth-System Model
MIROC: Research Institute for Global Change, Japan MIROC: Model for Interdisciplinary Research on Climate
MOHC: Met Office Hadley Centre HadGEM: Hadley Centre Global Environmental Model

Regionales Klimamodell (RCM)

SMHI: Sveriges meteorologiska och hydrologiska institut RCA: Rossby Centre regional Atmospheric climate model
KNMI: Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut RACMO: Regional Atmospheric Climate Model
CLMcom: Climate Limited-area Modelling Community CCLM: COSMO model in CLimate Mode
UHOH: Universität Hohenheim WRF: Weather Research and Forecasting Model

Für spezielle Fragestellungen wird das "KLIWA-Ensemble" genutzt. Dieses unterscheidet sich vom Bayern-Ensemble lediglich in einem Arbeitsschritt bei der weiteren Datenaufbereitung des Niederschlags für den Alpenraum, da für die hydrologische Betrachtung auch diejenigen Gebiete im Alpenraum betrachtet werden müssen, die nach Bayern hin entwässern, wie zum Beispiel der Inn oder die Salzach. Die Ergebnisse beider Ensembles für Bayern stimmen im Wesentlichen gut miteinander überein. Speziell für die Bodenwasserhaushaltsmodellierung wird das verwendete Ensemble zusätzlich um ausgewählte Klimaprojektionen erweitert.

Wie werden Änderungen des Wasserhaushalts für die Zukunft berechnet?

Die Wasserwirtschaft arbeitet zur Erfüllung ihrer Aufgaben mit hydrologischen Kennwerten, wie dem mittleren Abfluss (MQ) oder dem bekannten HQ100, jenem Hochwasserabfluss, der statistisch gesehen alle 100 Jahre auftritt. Nach diesen Werten legt sie beispielsweise Dämme oder Retentionsflächen zum Hochwasserschutz aus oder berechnet notwendige Gewässerbreiten, um auch höhere Abflüsse ohne Überschwemmungsgefahr zu gewährleisten (siehe Link "Hydrologische Kennwerte" unten).

Diese Kennwerte lassen sich mittels der erstellten Abflussprojektionen auch für die Zukunft berechnen und als prozentuale Änderung angeben.

Der im Rechenbeispiel vorgestellte Weg der Ermittlung von Änderungssignalen hat einen Grund: Modelle können die gemessene Vergangenheit nur bestmöglich annähern, aber selten exakt wiedergeben. Damit unterscheiden sich der modellierte und der aus Messungen berechnete Wert im Referenzzeitraum in der Regel etwas voneinander. Der entstehende Fehler lässt sich herausrechnen, wenn man ein relatives Änderungssignal ausschließlich aus dem Vergleich zweier unterschiedlicher Zeiträume aus der Abflussprojektion heraus berechnet. Mit diesem Änderungssignal lässt sich dann ein bestehender (real ermittelter) Kennwert, der auf tatsächlichen Messwerten basiert, beaufschlagen, um den zukünftigen absoluten Abfluss an dem spezifischen Messpegel zu erhalten.

Nicht jede ermittelte Änderung ist dabei eine relevante Veränderung. Um zu beurteilen, ob eine berechnete Änderung auch tatsächlich ein echtes Änderungssignal darstellt, wird der Bereich zwischen -10% und +10% vereinfacht als "Mittlerer Schwankungsbereich der Vergangenheit" definiert. Diese Schwankungen ergeben sich einerseits durch die Klimavariabilität und die Reaktion des Abflusses darauf, andererseits durch wasserwirtschaftliche Einflüsse. Erst wenn sich die zukünftige Änderung eines Abflusskennwerts aus diesem Schwankungsbereich heraus bewegt, geht man davon aus, dass es sich um ein echtes Änderungssignal handelt.

In der Regel arbeitet man mit dem 30-jährigen Referenzzeitraum 1971-2000. Obwohl unsere jetzige Gegenwart bereits relativ weit davon entfernt liegt, wird der Referenzzeitraum nicht mitverschoben. Nur so sind Ergebnisse vergleichbar und ein Wandel lässt sich nachweisen. Bereits gemessene Veränderungen seit 1971-2000 als Teil der ermittelten Veränderungen werden gesondert dargestellt. Übliche Zukunftszeiträume, die betrachtet werden, sind 2021-2050 (nahe Zukunft), 2041-2070 (mittlere Zukunft) und 2071-2100 (ferne Zukunft).